소리 내어 말한 모든 답변을 자신감 있는 전달의 여섯 가지 신호로 채점해요. 전부 브라우저 안에서 이루어져요. 발음이 얼마나 원어민 같은지가 아니라, 메시지가 얼마나 또렷하게 전해지는지를 읽고, 오디오는 저희에게 전송되지 않아요.
면접관은 발음에 점수를 매기지 않아요. 스스로에 대한 확신이 느껴지는지에 반응할 뿐이에요. Delivery Engine은 그 반응을 측정 가능한 여섯 가지 신호로 나눠 보여줘요. 전부 기기 내에서.
독립된 DSP 파이프라인이 음성을 프레임 단위로 채점해요. 오디오는 저희에게 전송되지 않아요 — 기기에만 남아요.
속도, 멈춤, 안정감, 명료도, 에너지, 깊이 — 각 신호를 신뢰감 있고 침착한 화법과 연결되는 연구 범위에 견주어 측정해요.
말한 내용을 글로 옮기고 “um” 같은 군더더기와 얼버무림을 하나하나 강조해, 메시지를 제대로 전하지 못하고 흐트러지는 지점을 정확히 짚어 줘요.
모든 연습이 저장되고 차트로 그려져, 반복할 때마다 전달력이 나아지는 걸 확인하고 언제 면접 준비가 됐는지 알 수 있어요.
기준은 저희 취향이 아니에요. 청자가 속도, 음높이, 멈춤, 안정감을 어떻게 자신감으로 읽는지에 대한 동료 심사 연구에서 나온 거예요. 엔진은 훈련으로 바꿀 수 있는 요소만 채점하고, 얼마나 “원어민 같은지”는 절대 채점하지 않아요.