Signal Layer

내가 얼마나 준비됐는지, 숫자 하나로.

Signal Layer는 두 가지 신호 — 준비가 얼마나 탄탄한지, 리허설한 답변이 실제로 얼마나 잘 점수받는지 — 를 하나의 준비도 점수로 합치고, RoleFit 적합도를 나란히 보여줘요. 연습할수록 점수가 움직이니까, 막연히 바라는 게 아니라 진짜 준비됐을 때를 알 수 있어요.

이런 걸 대신해요
스프레드시트 트래커 감으로 판단 “준비된 것 같아”
작동 방식

두 가지 신호, 하나의 정직한 숫자.

Signal Layer는 CaseBrick의 나머지를 하나로 합치는 엔진이에요. 직무와 얼마나 맞는지, 준비가 얼마나 깊은지, 실제로 어떻게 들리는지를 종합해 이 면접에 딱 맞는 하나의 준비도 점수로 정리해요.

RoleFit™직무 적합도이력서가 공고의 요건을 하나하나 얼마나 뒷받침하는지.82
Prep준비 깊이작성한 질문, 연습한 답변, 메운 빈틈.74
Delivery Engine™전달력소리 내어 말할 때 어떻게 들리는지, 여섯 가지 신호로.79
준비도 0 80이면 면접 준비 완료
설계부터 정직하게

내려갈 수도 있는 숫자.

대부분의 준비도 점수는 오르기만 해서 의미가 없어요. Signal Layer는 양방향으로 움직여요. 더 어려운 직무를 추가하거나 답변을 부실하게 두면 점수가 떨어지니까, 지금 실제 위치를 그대로 보여줘요.

준비도 기록 · Google PM현재 78
모의 면접 한 세트 완주+572 → 77
더 어려운 목표 J.P. Morgan 추가−477 → 73
부실한 답변 두 개 다시 작성+373 → 76
이력서의 RoleFit 빈틈 하나 보완+276 → 78
모든 공고를 한눈에

지원 중인 모든 공고의 준비도.

Signal Layer는 하나가 아니라 모든 준비를 함께 따라가요. 직무별 위치를 나란히 확인하고, 오퍼에 가장 가까운 면접에 시간을 쏟으세요.

직무준비도단계
GooglePM, Growth
82
면접 진행 중
AmazonAssociate PM
74
준비 중
J.P. MorganIB Analyst
68
지원 완료
MetaProduct Manager
59
준비 중
하나의 시스템

모든 점수 뒤에 같은 엔진.

RoleFit는 이력서를, Delivery Engine은 목소리를 채점하고, Signal Layer가 이를 준비도로 합쳐요. 버전 관리되고 벤치마크된 하나의 정직한 지표가 기기 내에서 돌아가요.

RoleFit™ v1.2Delivery Engine™ v0.9Signal Layer™ v1.0양방향으로 움직임기기 내 처리
제품

하나의 준비, 오퍼까지의 모든 단계.

01 · 내 적합도 파악

이력서를 해당 직무 기준으로 채점해요.

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02 · 이력서 맞춤화

공고마다 다듬고, .docx 서식은 그대로.

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03 · 소리 내어 연습

기업과 직무별 시간제 모의 면접.

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04 · 전달력 다듬기

여섯 가지 신호로 내 목소리를 들어봐요.

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준비도 추적Signal Layer™가 적합도, 준비, 전달력을 하나의 정직한 점수로 합쳐요. 나머지 네 가지가 모여드는 종착점이에요.Signal Layer 열기 CaseBrick Clip Beta복사·붙여넣기 없이, 공고 페이지에서 바로 클릭 한 번으로 준비해요.얼리 액세스 신청